一家電子商務公司發現客戶很少瀏覽網站推薦的商品。該公司希望顯示客戶更有可能購買的商品推薦。哪個選項能在最短時間內實現此目標？

正確答案是將 Amazon Personalize 整合到網站中以提供個人化商品推薦。Amazon Personalize 是一項完全託管的機器學習服務，專為快速提供個人化推薦而設計，無需深入的機器學習專業知識。它能根據用戶行為和商品資料自動訓練模型，並提供即時推薦，因此能在最短時間內實現目標。 將網站託管在 Amazon EC2 Accelerated Computing 實例或 GPU 實例上，雖然可以提高網站回應速度或加速搜尋功能，但這些措施本身並不能改善推薦的個人化程度。使用 Amazon SageMaker 訓練 NCF 模型雖然可以生成推薦，但這需要更多的時間和機器學習專業知識來開發、訓練和部署模型，不符合「最短時間」的要求。