一家音樂串流公司需要一個特徵管道，用於儲存特徵以進行離線訓練和線上推論，同時保留特徵歷史記錄，並讓資料科學家能夠搜尋存取。哪個選項能以最少的操作負擔滿足這些需求？

Amazon SageMaker Feature Store 專為管理機器學習特徵而設計，它能同時支援線上推論和離線訓練，並自動保留特徵歷史記錄。透過建立線上和離線儲存區，可以最佳化不同使用案例的存取速度和資料量。授予資料科學家 IAM 角色以存取和搜尋特徵群組，能滿足他們探索資料的需求，同時確保安全性。 選項二不正確，因為單一線上儲存區不適合離線訓練，離線訓練通常需要大量歷史資料且對延遲要求不高。選項三和四雖然可行，但需要手動管理版本控制、資料同步和查詢機制，操作負擔遠高於 SageMaker Feature Store，且不提供內建的特徵搜尋功能。