一家 B2B 電商公司希望採用一種簡單、營運負擔輕的方法來拒絕詐欺性交易，同時接受部分獲利交易或客戶的損失。哪種解決方案能以最少的營運工作量滿足此需求？

正確答案是使用 Amazon Fraud Detector 預測 API 自動批准或拒絕任何 Fraud Detector 標記為詐欺的活動。Amazon Fraud Detector 專為偵測潛在詐欺活動而設計，並提供預測 API，可自動執行批准或拒絕交易的決策，從而將營運負擔降至最低。它能有效平衡接受獲利交易與拒絕詐欺交易的需求。 使用 Amazon SageMaker 僅批准公司先前已售出商品的交易過於嚴格，可能會導致大量合法交易被拒絕，且不具備詐欺偵測功能。在 Amazon SageMaker 中訓練自訂的詐欺偵測模型需要大量的開發和維護工作，與「營運負擔輕」的需求不符。使用 Amazon Fraud Detector 預測 API 標記潛在的詐欺活動以進行人工審查，雖然能偵測詐欺，但需要人工介入，增加了營運負擔，不符合「自動拒絕」的需求。