一群 IoT 裝置將資料以 ORC 檔案格式寫入持久型 Amazon EMR 叢集上的 HDFS。分析師使用 Apache Presto 在相同的 EMR 叢集上執行 SQL 查詢。查詢會掃描大量資料，總是在 15 分鐘內完成，並且只在下午 5 點到晚上 10 點之間執行。公司希望找到一個更具成本效益的解決方案，同時仍允許 SQL 查詢。哪種解決方案最具成本效益且符合要求？

將資料儲存在 Amazon S3 中，使用 AWS Glue Data Catalog，並使用 Amazon Athena 查詢是最具成本效益的解決方案。Amazon Athena 是一種無伺服器查詢服務，按查詢掃描的資料量付費，且無需管理基礎設施，非常適合間歇性工作負載。將資料儲存在 S3 中可利用其低成本和高持久性。AWS Glue Data Catalog 提供集中式中繼資料儲存，方便 Athena 查詢。 其他選項的成本效益較低： Amazon Redshift Spectrum 雖然可以查詢 S3 資料，但 Redshift 本身是預置型資料倉儲，會產生持續的叢集費用，不適合間歇性查詢。 將資料保留在現有 EMR 叢集上並繼續使用 Presto，仍需支付 EMR 叢集的持續運行費用，即使在非查詢時間也是如此。 將資料載入 Amazon Redshift 會產生額外的資料載入和儲存成本，且 Redshift 叢集費用是持續性的，不符合成本效益。