下列哪項是無監督式學習的範例？

正確答案是「根據客戶的購買歷史將其分組的模型」。無監督式學習的目標是從未標記的資料中發現隱藏的模式或結構。客戶分組（或稱聚類）是典型的無監督式學習應用，模型會自動識別資料中的相似性，將客戶分成不同的群組，而無需預先定義這些群組的標籤。 「將圖片分類為狗或貓的模型」是監督式學習，因為它需要帶有「狗」或「貓」標籤的圖片進行訓練。 「根據房屋特徵預測房價的模型」也是監督式學習，它使用帶有已知房價的房屋資料來學習預測。 「透過試錯學習下棋的模型」是強化學習，它透過與環境互動並接收獎勵或懲罰來學習最佳策略。