使用內建演算法啟動 Amazon SageMaker 訓練任務時，需要提供哪些參數？（請選擇三項。）

啟動 Amazon SageMaker 內建演算法訓練任務時，必須提供三個核心參數：首先是「指定訓練資料 S3 位置的訓練通道」，這是模型學習的數據來源。其次是「SageMaker 可代您執行任務的 IAM 角色」，此角色賦予 SageMaker 存取 S3 數據和執行訓練的權限。最後是「指定儲存訓練模型 S3 位置的輸出路徑」，這是訓練完成後模型成品存放的位置。 「指定驗證資料 S3 位置的驗證通道」是可選的，用於模型評估，但非啟動任務的必需項。「以所選演算法所需格式的 JSON 陣列提供的超參數」也是可選的，用於微調模型性能，若不提供則使用預設值。「用於判斷訓練將使用 CPU 或 GPU 的 Amazon EC2 實例類型」是配置訓練環境的一部分，但並非直接傳遞給訓練任務的參數，而是透過 SageMaker 訓練作業的 API 呼叫來指定。