使用者將小型檔案上傳到 Amazon S3。上傳後，每個檔案都需要一次性的簡單轉換為 JSON，以便後續分析。每個檔案都必須在上傳後盡快處理。需求量從高到低或沒有，變化很大。哪種解決方案能以最少的營運開銷滿足這些要求？

正確答案提供了一個無伺服器且高度可擴展的解決方案，營運開銷最低。當檔案上傳到 S3 時，S3 事件通知會將訊息發送到 SQS 佇列。Lambda 函數訂閱此佇列，並在接收到訊息時自動觸發，處理檔案並將結果儲存到 DynamoDB。Lambda 和 DynamoDB 都是無伺服器服務，可根據需求自動擴展，且只需為實際使用量付費。 其他選項的缺點： Amazon EMR 是一個大數據處理框架，對於小型檔案的單次轉換來說過於複雜且成本高昂，營運開銷較大。 使用 Amazon EC2 實例需要管理伺服器，且在處理量變化大時，手動擴展或設定自動擴展會增加營運負擔。 Amazon EventBridge 和 Kinesis Data Streams 組合可用於即時數據流，但對於 S3 上傳觸發的檔案處理，SQS 和 Lambda 的組合更直接且通常成本更低。將結果儲存在 Amazon Aurora DB 叢集中，對於簡單的 JSON 檔案，可能不如 DynamoDB 這樣的文件資料庫來得高效和成本效益。