儲存一個多 PB 的資料集，該資料集必須 24/7 全天候可用，並且分析師僅透過 SQL 查詢。哪種儲存方式能最佳化分析的便利性？

將資料載入 BigQuery 是最佳選擇。BigQuery 是一個高度可擴充的無伺服器資料倉儲，專為分析大量資料而設計，並原生支援標準 SQL 查詢，非常適合分析師的需求。它提供 24/7 的可用性，並能輕鬆處理多 PB 級的資料集。 將資料插入 Cloud SQL 不適合，因為 Cloud SQL 是關聯式資料庫，主要用於交易處理，擴充性不如 BigQuery，且處理多 PB 資料的成本和效能不佳。將平面檔案儲存在 Cloud Storage 中雖然成本較低，但直接查詢檔案效率不高，需要額外的工具進行分析，不符合「僅透過 SQL 查詢」的需求。將資料串流到 Cloud Datastore 也不適合，因為 Cloud Datastore 是 NoSQL 文件資料庫，主要用於應用程式資料儲存，不支援 SQL 查詢，且不適合複雜的分析工作負載。