公司需要其基礎模型透過持續訓練定期整合新資料以保持最新狀態。哪種訓練方法符合此要求？

持續預訓練 (Continuous pre-training) 是一種訓練方法，允許基礎模型透過定期整合新資料來不斷更新和改進其知識。這符合公司保持模型最新的要求。批次學習 (Batch learning) 涉及在固定資料集上訓練模型一次，不適合持續更新。靜態訓練 (Static training) 類似於批次學習，模型在訓練後不會更新。潛在訓練 (Latent training) 不是一個標準的機器學習訓練術語，不適用於此情境。