即時叫車系統每 5 秒接收一次駕駛位置和預訂事件，每 2 秒彙總一次過去 30 秒的供需情況，並儲存結果以用於低延遲儀表板。哪種視窗化和儲存方式符合此要求？

此情境需要每 2 秒彙總過去 30 秒的資料，這正是跳動視窗 (hopping window) 的典型應用。跳動視窗允許視窗重疊，非常適合計算滾動聚合。由於儀表板需要低延遲，將結果儲存到記憶體資料庫如 Memorystore (Redis) 是最佳選擇，它能提供快速讀取。翻滾視窗 (tumbling window) 是不重疊的，不適用於滾動聚合。會話視窗 (session window) 根據資料活動間隔分組，不適用於固定時間間隔的聚合。BigQuery 雖然適合分析大量資料，但其查詢延遲通常高於 Memorystore，不符合低延遲儀表板的需求。