即時詐欺偵測模型目前使用 SageMaker Asynchronous Inference，但使用者卻遇到延遲。您必須改善推論延遲，並在模型品質下降時產生警示。哪種解決方案符合這些要求？

SageMaker real-time inference 專為低延遲、高吞吐量的推論而設計，非常適合即時詐欺偵測等需要快速回應的應用程式。SageMaker Model Monitor 則能持續監控模型品質，並在偵測到資料漂移或模型效能下降時發出警示，確保模型維持高準確性。 SageMaker batch transform 適用於離線、大批量的推論，不適合低延遲需求。SageMaker Serverless Inference 雖然提供無伺服器部署的便利性，但其延遲特性可能不如 real-time inference 穩定且可預期，且 Inference Recommender 主要用於選擇最佳實例類型，而非模型品質監控。繼續使用 Asynchronous Inference 無法解決延遲問題。