名為 VM1 的 Azure 虛擬機器執行 Windows Server 2019，並儲存 500 GB 的資料檔案。您將使用 Azure Data Factory 轉換這些檔案，然後將它們載入 Azure Data Lake Storage。您應該在 VM1 上部署什麼來支援此設計？

自託管整合執行階段 (self-hosted integration runtime) 是正確答案，因為 Azure Data Factory 需要它來存取位於私人網路或虛擬機器上的資料來源，例如 VM1。它作為 Data Factory 和 VM1 之間的橋樑，安全地移動和處理資料。 On-premises data gateway (內部部署資料閘道) 主要用於將內部部署資料來源連接到 Azure 服務，但對於在 Azure VM 上執行的資料來源，自託管整合執行階段是更直接且專為 Data Factory 設計的解決方案。Azure Pipelines agent (Azure 管線代理程式) 用於執行 Azure DevOps 中的建置和部署作業，與資料整合無關。Azure File Sync agent (Azure 檔案同步代理程式) 用於將 Windows 檔案伺服器與 Azure 檔案儲存體同步，而非用於 Data Factory 的資料轉換和載入。