哪個 AWS 服務或功能可以儲存向量嵌入 (vector embeddings) 並支援向量搜尋 (vector search)，以用於基礎模型 (foundation models) 和檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation) 工作流程？

Amazon OpenSearch Service 支援向量搜尋功能，可有效儲存和檢索向量嵌入。這對於基礎模型和檢索增強生成 (RAG) 工作流程至關重要，因為它允許模型快速找到相關資訊以生成更準確和上下文豐富的回應。SageMaker Ground Truth 是一個資料標註服務，用於建立高品質的訓練資料集，而非向量儲存。Amazon Transcribe 是一個語音轉文字服務。Amazon Textract 是一個從文件中提取文字和資料的服務。