哪種提示方法有助於防禦提示注入攻擊？

對抗性提示 (Adversarial prompting) 是一種透過在模型訓練或部署前，主動引入惡意或誤導性提示來測試和強化模型防禦能力的方法。這有助於識別漏洞並開發更強健的防禦機制，從而有效抵禦提示注入攻擊。零樣本提示 (Zero-shot prompting) 僅指在沒有任何範例的情況下讓模型生成回應，與防禦提示注入無直接關聯。由少到多提示 (Least-to-most prompting) 是一種分解複雜問題的策略，也與防禦提示注入無關。思維鏈提示 (Chain-of-thought prompting) 旨在引導模型逐步思考以改善回答品質，而非防禦惡意輸入。