GoogleGoogle Professional Cloud Architect (PCA) Certification
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·更新於 5 Sep 2026
哪種資料庫架構適合用於時間序列、交易和歷史查詢工作負載?
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正確答案: 使用 Cloud Bigtable 處理時間序列資料,使用 Cloud Spanner 處理交易資料,並使用 BigQuery 處理歷史資料查詢。.
為什麼這是答案
這個選項正確地將每個資料庫服務與其最適合的工作負載類型配對。Cloud Bigtable 是一個寬列 NoSQL 資料庫,非常適合高吞吐量的時間序列資料。Cloud Spanner 是一個全球分佈式、強一致性的關聯式資料庫,非常適合需要 ACID 事務的交易工作負載。BigQuery 是一個完全託管的企業級資料倉儲,專為大規模分析和歷史資料查詢而設計。
其他選項則未能最佳化地匹配服務與工作負載。例如,Cloud SQL 不適合高吞吐量的時間序列資料,而 Cloud Bigtable 也不適合處理複雜的交易資料。
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