單一執行個體 Amazon RDS 資料庫在尖峰讀取流量期間發生 CPU 和 I/O 飽和。SysOps 管理員應採取哪兩項措施來減少讀取負載並提升效能？(請選擇兩項)

當單一執行個體 Amazon RDS 資料庫遇到 CPU 和 I/O 飽和時，表示讀取負載過高。新增一個或多個 RDS 讀取複本是有效的分散讀取流量策略，因為讀取複本處理讀取請求，將主資料庫的負擔降至最低，使其專注於寫入操作。將經常存取的資料快取在 Amazon ElastiCache for Memcached 中，可以大幅減少資料庫的讀取請求，因為應用程式會從快速的記憶體快取中檢索資料，而不是每次都查詢資料庫。將工作負載移轉至 Amazon DynamoDB 是不同的資料庫類型，需要應用程式重構，且不直接解決 RDS 讀取負載問題。將資料庫重新託管在啟用增強型網路的 EC2 執行個體上，雖然可能提升網路效能，但並未解決資料庫本身的讀取負載瓶頸。將資料庫轉換為多可用區部署可提高可用性和耐用性，但不會分散讀取負載或提升讀取效能。