在一場馬拉松比賽中，每位跑者的運動衫正面都印有參賽 ID。公司必須以最少的營運負擔從跑者影像中提取這些參賽 ID。哪個選項符合此要求？

使用 Amazon Rekognition 是最符合成本效益且營運負擔最低的解決方案。Rekognition 包含文字偵測功能，可以直接從影像中識別和提取文字，非常適合提取跑者運動衫上的參賽 ID。它是一個完全託管的服務，無需開發或維護自訂模型。 開發並託管自訂的卷積神經網路 (CNN) 需要大量的時間、專業知識和運算資源來訓練、部署和維護模型，這與「最少的營運負擔」目標不符。 使用 SageMaker Object Detection 內建演算法雖然可以偵測物件，但主要用於識別影像中的特定物體並繪製邊界框，而不是直接提取文字內容。若要提取文字，仍需結合其他文字識別技術，增加了複雜性。 使用 Amazon Lookout for Vision 主要用於工業檢測，檢測產品中的缺陷或異常，不適用於從影像中提取文字。