在以 AUC 為目標調整樹狀集成模型時，哪種視覺化有助於決定如何調整超參數範圍（例如，最大樹深度）以減少訓練時間和成本？

正確答案是「顯示最大樹深度與目標指標之間關係的散佈圖」。此圖表直接顯示了超參數（最大樹深度）如何影響模型性能（目標指標，例如 AUC）。透過觀察此關係，您可以識別出性能趨於平穩或開始下降的深度，從而選擇一個較小的深度，在不顯著犧牲性能的情況下減少訓練時間和成本。 「顯示頂部輸入特徵是否遵循高斯分佈的長條圖」有助於特徵工程，但與超參數調整的效率無關。「高維度輸入的 t-SNE 散佈圖，點按目標著色」用於視覺化高維數據中的聚類或模式，與超參數調整無直接關係。「顯示訓練迭代中目標指標值的散佈圖」用於監控模型在訓練過程中的收斂情況，但無法直接指導如何調整超參數範圍以優化效率。