在機器學習操作 (MLOps) 中使用基礎設施即程式碼 (IaC) 有什麼好處？

基礎設施即程式碼 (IaC) 透過定義和管理基礎設施資源的程式碼，簡化了雲端環境中可擴展且一致的機器學習 (ML) 工作負載的部署。這確保了環境的一致性、可重複性和自動化，對於 MLOps 至關重要。IaC 並不消除超參數調校的需求，因為這是一個模型開發步驟，與基礎設施管理無關。IaC 也不總是佈建最強大的運算實例；它根據定義的組態佈建適當的資源，這可能包括強大或成本效益高的實例。它也並非僅部署低成本實例來降低總體費用，而是根據需求和預算進行優化。