在機器學習生命週期的哪個階段會識別合規性和法規要求？

在機器學習生命週期的「定義業務目標」階段，會識別合規性和法規要求。這是因為在這個早期階段，團隊需要了解專案的限制、倫理考量以及任何法律義務，以確保模型開發和部署符合相關標準。在專案初期就確立這些要求，有助於避免日後出現昂貴的重新設計或法律問題。 「特徵工程」和「模型訓練」是技術實施階段，主要關注資料轉換和模型優化，此時合規性要求通常已在早期階段確定。「資料收集」階段雖然會涉及資料隱私和使用權限，但這些議題的根本合規性框架是在定義業務目標時確立的。