在訓練一個預測分鐘數交貨時間的迴歸模型時，資料科學家應該使用哪些評估指標？(選擇兩項)

對於預測分鐘數交貨時間的迴歸模型，我們需要評估模型預測值與實際值之間的差異。均方誤差 (MSE) 和均方根誤差 (RMSE) 是衡量這些差異的常用指標。MSE 計算預測誤差平方的平均值，對較大的誤差給予較高的權重。RMSE 是 MSE 的平方根，它與目標變數的單位相同，因此更容易解釋。InferenceLatency 衡量模型預測所需的時間，而不是預測的準確性。精確度 (Precision) 和準確度 (Accuracy) 是分類模型常用的指標，用於評估模型正確分類的能力，不適用於迴歸問題。