在 SageMaker 中訓練時間序列預測模型後，一位專家需要對端點執行負載測試，並在測試期間監控延遲、記憶體和 CPU。哪種方法可以提供負載測試期間這些指標的整合視圖？

正確答案是建立 Amazon CloudWatch 儀表板。SageMaker 會自動將模型端點的延遲、記憶體使用量和 CPU 使用率等指標發送到 CloudWatch。透過建立 CloudWatch 儀表板，您可以整合這些指標並即時監控它們，這對於負載測試期間的性能分析至關重要。 將 SageMaker 日誌寫入 S3 並使用 Athena 和 QuickSight 雖然可用於日誌分析，但它主要用於處理日誌事件，而不是直接監控即時指標。它會增加額外的處理步驟，且可能無法提供 CloudWatch 儀表板那樣的即時性和整合性。 將 CloudWatch Logs 發送到 Amazon Elasticsearch Service (或將 SageMaker 生成的 CloudWatch Logs 匯出到 Amazon ES) 並使用 Kibana 進行查詢和視覺化，主要用於日誌分析和搜尋，而非即時指標監控。雖然可以從日誌中提取一些性能數據，但 CloudWatch 儀表板直接提供這些指標，更高效且專為此目的設計。