在 VPC 中的 EC2 執行個體上執行的應用程式需要收集和分析 VPC 流量日誌，並且公司希望採用最具成本效益的解決方案。哪種方法符合此要求？

將流量日誌以 Apache Parquet 格式發佈到 Amazon S3，並使用 Amazon Athena 進行分析，是最具成本效益的解決方案。Parquet 是一種優化的欄式儲存格式，能顯著減少 S3 儲存成本和 Athena 掃描的資料量，因為 Athena 按掃描的資料量收費。 將流量日誌發佈到 Amazon CloudWatch Logs 並使用 Athena 或 OpenSearch Service 進行分析，會產生額外的 CloudWatch Logs 擷取和儲存費用，通常比 S3 儲存更昂貴。雖然 OpenSearch Service 提供強大的搜尋和分析功能，但其叢集運營成本通常高於使用 Athena 查詢 S3 上的資料。 將流量日誌以文字格式發佈到 S3，雖然可行，但由於文字格式不如 Parquet 壓縮和優化，會導致更高的 S3 儲存成本和 Athena 查詢成本。