地端裝置會產生 .csv 檔案，並可寫入 SMB 檔案分享。公司希望使用 SQL 查詢來分析 AWS 中的資料；分析師將全天定期執行查詢。哪種步驟組合能最符合成本效益地滿足這些要求？(請選擇三項)

選擇 Amazon S3 File Gateway 模式的 AWS Storage Gateway 是因為它能將地端 SMB 檔案分享的資料無縫上傳到 Amazon S3，符合將 .csv 檔案寫入 SMB 檔案分享的需求。選擇設定 AWS Glue crawler 是因為它能自動探索 S3 中的資料結構並建立資料表，為後續的 SQL 查詢提供結構化的資料定義。選擇 Amazon Athena 是因為它提供無伺服器、按查詢付費的 SQL 查詢服務，直接查詢 S3 中的資料，無需管理基礎設施，且成本效益高，適合分析師全天定期執行查詢。 Amazon FSx File Gateway 模式適用於將地端檔案分享連接到 FSx for Windows File Server，不符合將資料儲存到 S3 的需求。Amazon EMR 叢集雖然可以查詢 S3 資料，但其成本和管理複雜度通常高於 Athena，不符合成本效益要求。Amazon Redshift 叢集是資料倉儲服務，雖然功能強大，但對於定期執行 SQL 查詢 S3 資料的場景，其成本和管理開銷通常也高於 Athena。