多個 Lambda 函數都依賴共用的自訂 Python 格式化腳本。目前，當腳本變更時，工程師會個別更新每個 Lambda。哪種方法可以在不手動更改每個函數的情況下更新腳本？

將自訂 Python 腳本打包到 Lambda layers 中，然後將這些 layers 應用於 Lambda 函數，是解決此問題的最佳方法。Lambda layers 允許您將程式碼和相依性打包成可重複使用的元件，多個 Lambda 函數可以共享這些元件。當腳本需要更新時，您只需更新 layer，所有使用該 layer 的函數都會自動使用新版本，無需手動修改每個函數。 將腳本的指標儲存在 S3 儲存貯體中，無論是在執行上下文物件還是環境變數中，都需要函數在每次執行時從 S3 下載腳本，這會增加延遲並可能產生額外的成本。為每個 Lambda 函數分配相同的別名並不能解決共享腳本更新的問題，別名僅用於版本管理和流量路由，與共享程式碼無關。