大型語言模型的哪個參數決定了在每個生成步驟中要考慮多少個候選的下一個單字或 token？

Top K 參數決定了在大型語言模型生成文本時，每個步驟中要考慮的候選詞彙數量。模型會從機率最高的 K 個詞彙中隨機選擇下一個詞彙，這有助於增加生成文本的多樣性，同時避免選擇機率過低的詞彙。 Maximum tokens（最大 token 數）設定了生成文本的總長度上限，而非每個步驟的候選詞彙數。Temperature（溫度）參數則控制了模型選擇詞彙的隨機性程度，較高的溫度會使輸出更具創造性，但可能更不連貫；較低的溫度則使輸出更具確定性。Batch size（批次大小）是指一次處理的輸入樣本數量，與生成過程中的詞彙選擇無關。