將地端 Hadoop 叢集遷移至 Dataproc 需要每個節點 50 TB 的 Persistent Disk，而 CIO 擔心區塊儲存成本。您要如何將遷移的儲存成本降到最低？

將資料放入 Google Cloud Storage (GCS) 是最佳解，因為 GCS 是一種高度可擴充、低成本的物件儲存服務，與 Dataproc 緊密整合。將資料儲存在 GCS 中，Dataproc 叢集就不需要大量的 Persistent Disk 空間，只需足夠的空間用於暫存資料和作業。這顯著降低了區塊儲存成本，並將儲存與運算解耦，提高了靈活性。使用搶佔式 VM 雖然可以降低運算成本，但無法解決儲存成本問題。調整叢集磁碟空間至剛好足夠，仍會產生高額的 Persistent Disk 費用。將冷資料遷移到 GCS 僅部分解決問題，最佳做法是將所有資料都放在 GCS 中以實現最大成本效益。