將第三方 VM 遷移至 Google Cloud，並為一致的工作負載確定最佳 CPU/記憶體，同時將成本降至最低。

正確答案是最佳方法，因為它利用了 Google Cloud 的內建工具來實現成本效益的優化。首先佈建符合現有內部部署 VM 的 Compute Engine VM，可確保初始效能基準。安裝 Monitoring 代理程式對於收集實際的資源使用數據至關重要。執行正常負載測試可確保收集的數據反映實際工作負載，而不是峰值或閒置情況。最後，使用 Cloud Console 的 Rightsizing Recommendations（調整大小建議）是自動化且數據驅動的，可根據實際使用情況推薦最佳的 CPU 和記憶體配置，從而最大限度地降低成本。 其他選項的缺點： 自動擴展雖然有用，但無法在遷移前確定最佳的單一 VM 大小，且調整 CPU 使用率閾值本身並非最佳化大小的工具。 App Engine flexible 適用於應用程式部署，而非直接遷移第三方 VM，且手動設定 CPU/記憶體不具備數據驅動的優化。 佈建多個 VM 類型並執行高流量負載測試會產生不必要的成本和複雜性，且手動分析結果效率低下。