將 10 TB 的初始資料載入 Bigtable 以用於機器學習功能時，讀取/寫入效能不佳。您希望在將成本降到最低的同時提高輸送量。您應該怎麼做？

Bigtable 的效能高度依賴於其列鍵設計。將讀取和寫入均勻分佈在列鍵空間中，可以確保資料在叢集中的節點之間平均分佈，從而避免熱點並最大化輸送量。重新定義綱要以實現此分佈是提高效能同時控制成本的有效方法。 增加 Bigtable 叢集的大小雖然可以提高效能，但會增加成本，且如果列鍵設計不佳，仍可能遇到熱點問題。為頻繁更新的值使用單一熱門列鍵會導致嚴重的熱點和效能瓶頸。針對插入操作使用每個使用者遞增的連續數字列鍵也會導致熱點，因為所有新的寫入都集中在列鍵空間的末端。