對於一個從數千個裝置串流資料的系統，請選擇步驟 1-4 的服務，以進行資料擷取、處理、儲存和執行 SQL 分析。

此題旨在測試您對 Google Cloud 串流資料處理服務的理解。 1. Pub/Sub 是正確的資料擷取服務，因為它是一個可擴展的訊息佇列，非常適合從數千個裝置接收高吞吐量的串流資料。 2. Dataflow 是正確的資料處理服務，因為它是一個全託管的服務，用於執行批次和串流資料處理管道，能夠處理來自 Pub/Sub 的大量即時資料。 3. BigQuery 是正確的儲存服務，用於執行 SQL 分析，因為它是一個高度可擴展、無伺服器且成本效益高的資料倉儲，非常適合儲存大量結構化和半結構化資料並執行複雜的分析查詢。 4. Firestore 是正確的儲存服務，用於儲存應用程式資料，因為它是一個彈性、可擴展的 NoSQL 文件資料庫，非常適合儲存和同步應用程式的即時資料。 其他選項不正確，因為它們未能按照資料流的邏輯順序選擇最合適的服務，例如將 BigQuery 用於即時應用程式資料儲存，或將 Firestore 用於大量分析。