對於 50 TB 經常更新的串流金融時間序列資料，以及將現有的 Hadoop 工作遷移到雲端，哪種儲存產品最適合？

Cloud Bigtable 是針對大量、低延遲的讀寫操作而設計的 NoSQL 寬列資料庫，非常適合處理高吞吐量的時間序列資料，例如經常更新的串流金融資料。它也與 HBase API 相容，這使得將現有的 Hadoop 工作負載遷移到雲端變得更加容易。Google BigQuery 是一個資料倉儲，擅長分析大量資料，但不適合高頻率的單行更新。Google Cloud Storage 是一個物件儲存服務，適用於儲存非結構化資料，但缺乏資料庫的查詢和索引功能。Google Cloud Datastore (現在是 Firestore in Datastore mode) 是一個文件資料庫，適用於應用程式資料，但其設計和效能特性不如 Bigtable 適合處理如此大規模的時間序列資料。