對 Cloud SQL for PostgreSQL 訂單資料庫執行報表的資料科學家正在影響網站效能。請在不影響網站的情況下，向分析師提供最新的訂單資料集。您應該怎麼做？

正確答案是「為分析師建立一個 BigQuery 資料集，並使用 Datastream 將相關的 Cloud SQL 資料表複製到 BigQuery 中。」這是因為 BigQuery 是一個高度可擴展的資料倉儲，非常適合分析工作負載，且不會影響操作型資料庫。Datastream 能夠提供近乎即時的資料複製，確保分析師獲得最新的資料集。 其他選項的缺點： 使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Function 將資料匯出為 CSV 檔案：這種方法會增加 Cloud SQL 的負載，且 CSV 檔案不適合大型或複雜的分析。 設定 Bigtable 並修改應用程式同時寫入：Bigtable 適合高吞吐量的 NoSQL 工作負載，但修改應用程式會增加開發複雜性，且 Bigtable 不如 BigQuery 適合複雜的分析查詢。 為分析師建立 PostgreSQL 實例的複製並排程新的複製：頻繁建立新的資料庫複製會產生高成本和管理負擔，且每次複製都會對主資料庫造成一定的負擔。