從受限制的 GCS 儲存桶預處理客戶資料，以用於全組織的分析，同時保護敏感欄位但保留完整資料以供未來使用；遵循資料隱私權要求。

此選項正確，因為它直接解決了所有要求：使用 Dataflow 處理大規模資料，DLP API 進行敏感資料遮罩以保護隱私，並將處理後的資料寫入 BigQuery 以供全組織分析，同時保留完整資料（只是遮罩而非移除）以供未來使用。 第一個選項「偵測並移除敏感欄位」不符合「保留完整資料以供未來使用」的要求，因為移除會導致資料遺失。 第二個選項「CMEK 加密 Cloud Storage」主要處理靜態資料加密，而非敏感欄位的資料隱私保護或遮罩，且聯合查詢並非預處理步驟。 第四個選項「Cloud KMS 加密敏感欄位」雖然加密了資料，但 BigQuery 無法直接查詢加密的欄位，需要解密才能分析，這增加了複雜性並可能引入安全風險，不如 DLP API 的遮罩功能直接且適用於分析。