您在本地訓練了一個 scikit-learn 羅吉斯迴歸模型，現在想將其部署到 Amazon SageMaker 上，僅用於推論。SageMaker 要託管這個本地訓練的模型需要哪些步驟？

要在 SageMaker 上部署本地訓練的 scikit-learn 模型進行推論，您需要將推論程式碼和模型打包成一個 Docker 映像。這個映像必須推送到 Amazon ECR (Elastic Container Registry)，這是 SageMaker 用來獲取容器映像的服務。因此，建立包含推論邏輯的 Docker 映像，使用 ECR 註冊表主機名稱進行標記，然後將其推送到 ECR 是正確的步驟。 其他選項不正確的原因： 將映像上傳到 Amazon S3 是不正確的，S3 用於儲存資料和模型 artifacts，而不是 Docker 映像。 將映像上傳到 Docker Hub 也是不正確的，SageMaker 預設從 ECR 拉取映像。 序列化模型是必要的，但單獨序列化模型並不能直接部署，它需要與推論程式碼一起打包在 Docker 映像中。