您在 Amazon Forecast 中使用了單一 SKU 在 10 個倉庫中 3 年的每月庫存資料。使用 DeepAR+ 時，預測器的 MAPE 遠差於人工預測。對 CreatePredictor API 呼叫進行哪些更改可以提高準確性？（選擇兩項。）

啟用 PerformAutoML 允許 Amazon Forecast 自動探索和評估多種演算法，包括 DeepAR+ 的變體，以找到最適合資料集的模型，這通常能提高預測準確性。啟用 PerformHPO (超參數最佳化) 會自動調整所選演算法（例如 DeepAR+）的內部參數，以找到最佳組合，從而顯著提升模型效能。將 ForecastHorizon 設定為 4 或將 ForecastFrequency 更改為 'W' (每週) 會改變預測的範圍或頻率，但不會直接提高模型的內在準確性。將 FeaturizationMethodName 設定為 'filling' 處理遺失值是預處理步驟，雖然重要，但不如 AutoML 和 HPO 對模型準確性的影響直接和全面。