您在 Amazon S3 中有一個 2 TB 的資料集，並且在 Amazon ECR 中儲存了一個訓練好的模型容器。您必須為該資料集執行一個具成本效益、可擴展的批次評分作業。哪種選項是最具成本效益的可擴展解決方案？

正確答案是使用 AWS Batch 搭配受管的 Amazon EC2 Spot Instances 執行評分，並將 Amazon FSx for Lustre 檔案系統連接到 Spot instances。AWS Batch 擅長處理大規模批次工作負載，而 Spot Instances 提供顯著的成本節約，非常適合可容忍中斷的批次評分作業。Amazon FSx for Lustre 提供高效能、可擴展的檔案系統，非常適合處理大型資料集，確保快速資料存取。 其他選項的成本效益或可擴展性較差： 使用 Reserved Instances 會比 Spot Instances 昂貴，且 EC2 instance-store volume 不適合持久性或共享資料。 在 SageMaker notebook 中執行評分不適合大規模批次處理，且 Reserved Instances 成本較高。 在 SageMaker notebook 中使用 Spot Instances 雖然成本較低，但 EFS 的效能可能不足以應付 2 TB 資料集的批次評分，且 notebook 環境不適合大規模批次作業。