您在 Amazon SageMaker 將使用的 Docker 容器中實作了一個自訂訓練演算法。您應該如何封裝容器，以便 SageMaker 可以正確開始訓練？

正確答案是將 Dockerfile 中的 ENTRYPOINT 設定為執行訓練程式。Amazon SageMaker 期望 Docker 容器的 ENTRYPOINT 指令指向訓練腳本或可執行檔。當 SageMaker 啟動容器時，它會執行此 ENTRYPOINT，從而啟動訓練過程。 將 server 參數新增至 ENTRYPOINT 指令是錯誤的，因為 SageMaker 訓練容器不需要執行伺服器；伺服器通常用於推論容器。在建置映像檔時將訓練資料的路徑作為 docker build 命令的一部分是錯誤的，因為訓練資料通常在訓練任務啟動時掛載到容器中，而不是在建置時。在 Dockerfile 中使用 COPY 指令將訓練程式放在 /opt/ml/train 下是錯誤的，因為雖然訓練腳本通常位於此路徑，但僅僅複製它並不能保證它會被執行；您仍然需要將 ENTRYPOINT 設定為執行該腳本。