您在 BigQuery 中有三年的歷史資料，並且每天都會有新的資料攝取。篩選過去 30 到 90 天的查詢仍然會掃描整個資料表，導致成本增加。在保留 SQL 存取的情況下，最符合成本效益的解決方案是什麼？

正確答案是使用 DDL 重新建立資料表並依據時間戳記或日期欄位分割資料表。BigQuery 資料表分割功能允許您根據時間戳記、日期或整數欄位將資料分割成更小的區塊。查詢時，如果 WHERE 子句包含分割欄位，BigQuery 只會掃描相關的分割區，大幅減少掃描的資料量和查詢成本。其他選項則不符合成本效益或不實用。將資料匯出到 Cloud Storage 並使用 Cloud Datalab 會增加複雜性和延遲。維護兩個獨立的資料表會增加管理負擔。每天建立一個 BigQuery 資料表會導致資料表數量過多，難以管理。