您在 Cloud Dataproc 上執行多個排程的 Spark 工作；有些工作循序執行，有些則同時執行。您需要自動化和協調這些工作。您應該使用什麼？

Cloud Composer (基於 Apache Airflow) 專為協調複雜的工作流程而設計，其有向無環圖 (DAG) 能夠清晰地定義任務的順序、依賴關係和並行執行，非常適合管理 Cloud Dataproc 上的排程 Spark 工作。Cloud Dataproc Workflow Template 適用於重複的 Spark 作業序列，但對於需要複雜排程、條件邏輯或跨多個服務協調的情況則較不彈性。初始化動作是在叢集啟動時執行一次性腳本，不適用於排程和協調多個獨立或依賴性工作。Bash 腳本雖然可以自動化，但缺乏錯誤處理、重試機制、監控和可視化等功能，不適合生產級的複雜工作流程管理。