您將一個使用量很大的 Web 應用程式 (App1) 部署到設定為自動調整的虛擬機器擴展集 (VMSS1)。使用量每週都會變化。您需要一個低管理成本的解決方案來偵測 App1 失敗請求率的異常增加。您會建議什麼？

Azure Application Insights 的 Smart Detection (智慧偵測) 功能是偵測 App1 失敗請求率異常增加的最佳解決方案，因為它提供自動化的異常偵測，無需手動設定閾值，管理成本低。它會自動學習應用程式的正常行為模式，並在偵測到異常時發出警報。 Azure Application Insights 中的 Failures (失敗) 功能可以顯示失敗請求的詳細資訊，但它本身不會主動發出異常增加的警報，需要搭配其他功能使用。Azure Service Health 警示用於通知 Azure 服務中斷或維護事件，而非應用程式層級的失敗。使用 Azure Log Analytics 查詢的 Azure Monitor 警示雖然功能強大，但需要手動編寫查詢和設定閾值，管理成本較高，不符合「低管理成本」的要求。