您將使用 BigQuery ML 建立模型，並將其託管在 Vertex AI 上。供應商串流會持續傳送，且可能包含無效值。為了在 BigQuery 之前進行近乎即時的處理和清理，您應該怎麼做？

正確答案是建立 Pub/Sub 主題，並使用 Dataflow 處理和清理資料，再串流至 BigQuery。這是因為供應商資料是持續串流且可能包含無效值，需要近乎即時的處理和清理。Pub/Sub 提供高吞吐量的訊息傳遞，Dataflow 則是一個全託管的服務，非常適合處理和清理串流資料，並能將其直接寫入 BigQuery。 選項一和二不正確，因為它們都建議直接將資料串流插入 BigQuery。BigQuery 串流插入雖然快速，但本身不提供資料清理和轉換功能，無法處理無效值。 選項三不正確，因為 Cloud Functions 雖然可以處理 Pub/Sub 訊息，但對於持續、高吞吐量的串流資料處理和複雜的清理邏輯，Dataflow 更具擴展性和彈性，且更適合處理大量資料。