您將即時車輛遙測資料擷取到 Cloud Datastore 中，需要長期、低成本的快照，以便在另一個環境中進行時間點復原或複製，並長期封存。哪兩種方法可以實現此目的？

這兩種方法都利用了 Cloud Datastore 的受管理匯出功能，這是實現時間點復原和長期封存的推薦方式。 第一個正確選項：將匯出資料儲存在 Cloud Storage 的 Nearline 或 Coldline 類別中，可滿足長期、低成本儲存的需求。這些儲存類別提供較低的儲存成本，適合不常存取但需要長期保留的資料。 第二個正確選項：將匯出資料匯入到另一個專案中，並使用唯一的命名空間，可以在不影響原始資料的情況下，在不同環境中進行時間點復原或複製。命名空間確保了資料的隔離和組織。 錯誤選項分析： 將資料匯入 BigQuery 雖然可行，但 BigQuery 的成本結構和用途與 Datastore 的時間點復原和複製目的不完全匹配，且刪除臨時匯出檔案可能會增加複雜性。 編寫自訂應用程式來讀取實體並串流插入 BigQuery，或將資料格式化為 JSON 並儲存到 Cloud Source Repositories，這些方法過於複雜，且不符合 Datastore 官方推薦的備份和復原最佳實踐，成本和維護開銷也更高。