您將在明年訓練 ML 模型，需要將車輛遙測資料儲存在雲端，同時將成本降到最低。您應該使用哪種儲存方法？

Cloud Storage Coldline 儲存空間類別提供低成本的長期儲存，非常適合不常存取但需要快速檢索的資料，例如每年訓練一次的 ML 模型資料。將資料壓縮後再儲存，可進一步降低儲存成本。Nearline 雖然也提供低成本儲存，但 Coldline 的價格更低，更符合「將成本降到最低」的要求。將資料即時串流至 Dataflow 和 BigQuery 或 Bigtable 會增加複雜性和成本，因為資料在訓練前不會立即使用，且這些服務的儲存成本通常高於 Cloud Storage 冷儲存類別。