您將 5 TB 的資料上傳到 SageMaker Studio 並完成資料清理。在訓練之前，您需要一份分析報告，其中強調潛在的資料集偏差。哪兩個動作能以最少的開銷提供此功能？（選擇兩項。）

SageMaker Clarify 專為偵測資料和模型偏差而設計，能自動分析資料集並產生詳細報告，指出潛在的偏差問題，符合以最少開銷提供此功能的需求。SageMaker Data Wrangler 是一個視覺化工具，用於資料準備和特徵工程，它包含內建的資料品質和偏差報告功能，讓使用者能輕鬆地為資料集建立偏差報告，同樣符合低開銷的要求。 SageMaker Ground Truth 是一個資料標註服務，不提供自動偏差偵測功能。SageMaker Model Monitor 主要用於監控模型部署後的效能漂移和資料漂移，而非訓練前的資料集偏差分析。SageMaker Experiments 用於追蹤、組織和比較機器學習實驗，不直接提供資料品質檢查或偏差報告功能。