您建置了一個使用 API Gateway Regional endpoint 和 AWS Lambda 函數的網路應用程式。使用者位於該區域附近。Lambda 函數會查詢具有三個唯讀複本的 Amazon Aurora MySQL 資料庫。在高負載下，應用程式會開啟許多資料庫連線，且無法達到效能目標。您應該採取哪些行動來改善效能？（請選擇兩項。）

當應用程式在高負載下開啟大量資料庫連線時，使用 Amazon RDS Proxy 可以有效地管理和重複使用這些連線，減少資料庫的負擔並提高效率。將 RDS Proxy 指向 Aurora 讀取器端點，可以將讀取流量分散到多個唯讀複本，進一步提升讀取效能。啟用 Lambda Provisioned Concurrency 可以確保 Lambda 函數在收到請求時有預先初始化的執行環境，減少冷啟動延遲，從而提高應用程式在高負載下的響應速度和整體效能。 其他選項： 單純使用 Aurora 叢集端點無法解決連線過多的問題，因為叢集端點本身不提供連線池功能。 將開啟資料庫連線的程式碼移到 Lambda 事件處理常式之外，雖然有助於重複使用連線，但 Lambda 的自動擴展特性可能導致連線數仍然過多，且不如 RDS Proxy 具備完整的連線池管理功能。 將 API Gateway 變更為 edge-optimized endpoint 主要影響全球使用者的延遲，與資料庫連線過多導致的後端效能瓶頸無直接關係。