您必須建置一個即時預測性維護管道，該管道會接收來自遠端站點的裝置資料（沒有 Direct Connect 或 VPN）。此管道必須：即時將資料擷取到 Amazon S3 中、在擷取期間將傳入的原始記錄轉換為乾淨的 CSV、將原始記錄儲存在 S3 中，並將任何轉換失敗的記錄放置在指定的 S3 位置以供人工審查。哪種架構所需的工作量最少，可以滿足這些要求？

此選項是最佳解，因為 Kinesis Data Firehose 專為簡化將串流資料載入 S3 而設計，並支援內建的資料轉換（透過 Lambda）和來源記錄備份功能。它直接滿足了即時擷取、轉換、儲存原始記錄以及處理轉換失敗記錄的所有要求，且所需工作量最少。 其他選項的缺點： 使用 MSK 和 ECS worker 任務涉及更多管理開銷和開發工作，因為您需要自行管理 Kafka 叢集和 ECS 應用程式的擴展、容錯和部署。 Kinesis Data Firehose 不直接支援呼叫 AWS Glue Apache Spark 任務進行轉換。Firehose 主要透過 Lambda 進行轉換。 在 Firehose 之前放置 Kinesis Data Streams 會增加架構複雜度，因為您需要管理兩個串流服務，並且需要額外的 Lambda 函數來處理原始記錄的寫入，這增加了工作量。