您必須建置一個 ETL 管線，將每 15 分鐘從 10 個來源系統傳送至 10 個 Amazon Redshift 資料表的檔案（CSV、JSON 或 Parquet）擷取。所有檔案都儲存在單一 S3 儲存貯體中；檔案大小從 10 MB 到 20 GB 不等。該管線必須能夠容忍結構描述變更。哪些解決方案符合這些要求？（選擇兩項）

選項2和4正確，因為它們都利用了AWS Glue工作流程，其中包含一個爬蟲程式和一個任務。AWS Glue爬蟲程式能夠自動檢測S3中新檔案的結構描述變更，並更新AWS Glue資料目錄，這對於容忍結構描述變更是至關重要的。AWS Glue任務隨後可以利用更新後的結構描述來處理資料並載入到Redshift。選項2使用EventBridge定時觸發工作流程，而選項4使用Lambda函數在檔案上傳到S3時觸發工作流程，這兩種方式都符合每15分鐘處理一次的要求。 選項1不正確，因為它沒有包含AWS Glue爬蟲程式，因此無法自動處理結構描述變更。選項3不正確，因為它引入了不必要的複雜性，使用兩個Lambda函數和EventBridge來協調爬蟲程式和任務，而AWS Glue工作流程本身就能有效管理這些步驟。選項5不正確，因為將大型檔案（高達20GB）分割並透過Kinesis Data Firehose傳輸效率低下且不適合此規模，且同樣缺乏處理結構描述變更的機制。