您必須每天協調一系列 Amazon Athena 查詢；個別查詢的執行時間可能超過 15 分鐘。哪種步驟組合最具成本效益？(選擇兩項)

正確答案是使用 AWS Lambda 函數和 Athena Boto3 用戶端 startqueryexecution API 呼叫以程式設計方式叫用 Athena 查詢，以及建立 AWS Step Functions 工作流程。Lambda 函數是無伺服器且具成本效益，適合啟動 Athena 查詢。Step Functions 提供視覺化工作流程協調，其內建的「等待」狀態能有效管理非同步操作，例如等待 Athena 查詢完成，而無需持續輪詢，從而降低成本。AWS Glue Python shell 任務雖然可以啟動查詢，但其計費方式是基於執行時間，對於長時間運行的查詢協調可能成本較高，且持續輪詢會增加不必要的成本。Amazon MWAA 雖然功能強大，但對於簡單的 Athena 查詢協調而言，其管理和營運成本通常高於 Step Functions。