您必須部署新的串流 Dataflow pipeline 版本（讀取 Pub/Sub，寫入 BigQuery），且不能遺失資料、避免不一致，並將新增的延遲控制在 10 分鐘以內。您會遵循哪種部署順序？

排空舊的 pipeline (Draining) 是在不停機的情況下更新 Dataflow pipeline 的最佳方法，它會處理完所有已接收的資料，確保在停止前將所有資料寫入 BigQuery，避免資料遺失或不一致。同時，新的 pipeline 可以立即啟動並從 Pub/Sub 讀取新資料，將延遲控制在可接受範圍內。 更新舊的 pipeline (Updating) 可能會導致資料處理中斷或重複，因為它會嘗試在運行中替換程式碼，這不符合不遺失資料的要求。建立快照並從快照啟動新的 pipeline (Snapshot) 會導致舊 pipeline 停止期間的資料積壓，增加延遲。取消舊的 pipeline (Cancelling) 會立即停止處理，導致未處理的資料遺失，這與題目要求相悖。