您想要偵測詐騙帳戶，並識別新建立的帳戶是否與任何先前已知的詐騙帳戶相符。您正在使用 AWS Glue 在資料擷取期間清理日誌。您應該使用哪種方法來尋找可能的重複或相符的詐騙帳戶？

正確答案是「在 AWS Glue 中建立並執行 FindMatches 機器學習轉換，以識別相符的帳戶」。AWS Glue FindMatches 是一種機器學習轉換，專為識別資料中的重複或相符記錄而設計，即使這些記錄沒有完全相同的識別碼。這非常適合偵測詐騙帳戶，因為詐騙者通常會試圖透過微小的變更來規避直接比對。 其他選項不正確的原因： 「在 Amazon Athena 中針對日誌執行內建的 FindDuplicates 查詢」：Athena 是一個查詢服務，沒有內建的模糊比對或機器學習功能來偵測非精確重複。 「使用 AWS Glue crawler 從來源資料自動推斷重複帳戶」：Glue crawler 的主要功能是推斷資料的結構和模式，而不是識別重複或相符的記錄。 「直接在 AWS Glue Data Catalog 中搜尋重複項目」：Data Catalog 是一個中繼資料儲存庫，不提供資料內容的重複偵測功能。